Цифровые индустриальные технологии
Деятельность ЦИТ направлена на ускорение цифровой трансформации российской промышленности и снижение барьеров, мешающих внедрению современных технологических решений, в том числе искусственного интеллекта. ЦИТ способствует активному развитию и интеграции цифровых инструментов в ключевые отрасли экономики, создавая условия для повышения эффективности и технологической независимости отечественного производства.
О ЦИТ
Федеральное государственное автономное учреждение «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») — экспертно-аналитический центр компетенций в сфере цифровизации промышленности. ЦИТ оказывает методическую, аналитическую и проектную поддержку цифровой трансформации Минпромторга России, способствует внедрению цифровых решений, включая технологии искусственного интеллекта, в деятельность министерства, его подведомственных организаций и промышленных предприятий.
Ключевые направления деятельности:
Поддержка разработки, валидации, тестирования, апробации и масштабирования решений на базе технологий ИИ. Поддержка развития АПК для целей ИИ. Стек технологий: HTML5, CSS, JS, Java, Node.js, Python, Django, Vue 2/3
Комплексная экспертиза действующих и готовящихся к принятию норм права в области регулирования современных технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта. Участие в разработке национальных и международных технических стандартов и нормативных правовых актов.
Координация выполнения мероприятий стратегии внедрения искусственного интеллекта в обрабатывающих отраслях промышленности. Оказание помощи компаниям и регуляторам в достижении консенсуса внутри страны.
Исполнение функций Проектного офиса Службы «цифровых атташе» в рамках реализации мероприятий по увеличению экспортного потенциала Российской Федерации и поддержки российских производителей цифровых решений и услуг.
Проведение комплексных и независимых исследований с участием международного научно-технологического экспертного сообщества и ведущих институтов. Формирование, сбор, хранение и обогащение отраслевых наборов данных и ML-моделей.
Технологическое обучение топ-менеджмента с погружением в глобальный контекст. Образовательные программы по подготовке будущих специалистов в области ИИ и смежных технологий.