В начале выступления Эдуард Шантаев отметил, что актуальность развития робототехники в промышленности и других областях невозможно переоценить. Она позволяет значительно повысить эффективность производственных процессов, уменьшить количество ошибок и снизить затраты.

«В условиях глобальной конкуренции и необходимости повышения производительности робототехника становится ключевым инструментом для достижения устойчивого роста и повышения качества продукции», - подчеркнул докладчик.

По результатам исследований, на сегодняшний день ведущими странами в области робототехники являются Китай, Корея, США, Япония и Германия. Страны достигли значительных успехов в автоматизации производства, использовании промышленных и сервисных роботов.

Однако рынок робототехники в России тоже активно развивается, но все еще находится в стадии формирования. Основные области применения робототехники в России включают промышленность, сельское хозяйство и сферу услуг.

В настоящее время на производственных линиях используется около 12 тыс. роботов, что составляет лишь 0,3% мирового парка. До 2030 года Россия планирует войти в топ-25 стран по плотности роботизации ‒ на каждые 10 тыс. работников должно приходиться 100 роботов ‒ это предусмотрено Указом Президента Российской Федерации «О национальных целях развития». Сейчас этот показатель на уровне 19 роботов на 10 тыс. сотрудников.

Эдуард Шантаев отдельно акцентировал внимание на широком применении роботов в различных отраслях промышленности.

Ключевые аспекты использования роботов в сфере:

1. Автоматизация производственных процессов;

2. Контроль качества;

3. Логистика и складское хозяйство.

Докладчик обозначил, что несмотря на прогресс, в индустрии сохраняются системные вызовы. По оценкам экспертов, в 2025 году лишь 15% специалистов по ИИ имеют опыт внедрения технологий в реальный бизнес, что говорит о дефиците кадров. Одним из барьеров также является импортозависимость, так как санкции ограничивают доступ к передовым чипам и промышленным роботам, что замедляет роботизацию в производство – доля отечественных роботов на заводах не превышает 12%. В числе вызовов – фрагментация данных: отсутствие унифицированных дата-сетов в промышленности затрудняет обучение моделей машинного обучения — только 8% предприятий используют стандартизированные форматы данных.