В начале выступления докладчик обозначил, что в настоящее время технологии ИИ и робототехнические комплексы стремительно трансформируют промышленное производство по всему миру: «Ещё недавно полностью автономные «фабрики будущего» или «тёмные фабрики» казались элементом научной фантастики, но сегодня они становятся реальностью. Автономные производственные предприятия, где значительная часть процессов осуществляется без прямого участия человека, демонстрируют впечатляющие результаты по эффективности, качеству и гибкости. Для промышленников это означает рост производительности и качества продукции, для ИТ-специалистов – новые задачи интеграции и анализа данных, для регуляторов – необходимость обновления стандартов и правил, для ученых – расширение горизонтов исследований». 

Со слов спикера, мы находимся на пороге новой промышленной революции, основанной на ИИ и роботизации. Глобальный спрос на промышленных роботов продолжает бить рекорды, а интеграция искусственного интеллекта позволяет роботам решать все более сложные задачи.

Глобальные тренды ИИ и роботизации в промышленности

Эдуард Шантаев подчеркнул, что промышленная робототехника переживает подъем, и в подтверждение слов обратил внимание аудитории на данные исследований. По прогнозам Международной федерации робототехники (IFR) развитие промышленной робототехники продолжится несмотря на экономические колебания, и к 2028 году ежегодные установки могут превысить 700 000 единиц.

Спикер отметил, что ключевым показателем зрелости промышленной автоматизации является плотность роботизации – число роботов на 10 тысяч работников. В среднем по миру этот показатель достиг порядка 150 роботов на 10 000 сотрудников. В передовых странах он кратно выше: например, в Южной Корее превышает 1000, в Китае около 470. В Европе средняя плотность около 219, что также существенно выше мирового среднего.

Количество робототехнических комплексов на российских предприятиях пока уступает мировым лидерам, но быстро увеличивается. По данным Минпромторга России плотность роботизации выросла с ~19 в 2023 году до порядка 40 роботов на 10 000 сотрудников в 2025 году – рост на 36%. Докладчик указал на то, что это важный прогресс, хотя абсолютный уровень пока невысок: 40/10 тыс. ставит нас ниже 30-го места в мире. Стратегическая цель, обозначенная Президентом РФ – выйти к 2030 году в топ-25 стран по уровню роботизации – требует значительного ускорения внедрения.

Аналитики отмечают, что высокие показатели роботизации характерны для экономически развитых стран с дефицитом трудовых ресурсов. В 2020-х годах глобально наблюдается интересный сдвиг: промышленная роботизация распространилась от традиционного лидера – автопрома – на другие отрасли. Производство электроники впервые обогнало автомобильную промышленность по числу применяемых роботов. Роботов также активно внедряют в металлургии, производстве пищевой продукции и упаковки, химической, авиа- и судостроительной отраслях.

Эдуард Шантаев подробно остановился на мерах поддержки, реализуемых государством. Со слов спикера, внедрение технологий ИИ и роботизация напрямую влияют на конкурентоспособность промышленности, и существующие меры стимулирования направлены на помощь предприятиям в процессе трансформации. Например, докладчик рассказал о действующей программе субсидирования: компаниям компенсируется до 50% затрат на приобретение отечественных промышленных роботов. Также, до 2030 года планируется создать не менее 30 центров подготовки кадров в сфере робототехники по всей стране, а также обучить более 5000 студентов старших курсов вузов и свыше 5000 сотрудников промышленных предприятий методам роботизации. Стратегия развития робототехники до 2030 года призвана определить основные направления государственной политики и научно-технического развития отрасли.

Докладчик отметил и недавний прорыв в стандартизации: в декабре 2025 года при участии «Яндекс Роботикс», Минпромторга России, Росстандарта и других организаций были утверждены первые в России национальные стандарты (ГОСТы), устанавливающие единые правила программной интеграции промышленных роботов. Эти три стандарта описывают единую информационную модель для оборудования разных производителей, позволяющую снизить зависимость предприятий от конкретных вендоров и облегчить масштабирование роботизированных систем. Ожидается, что применение стандартов позволит сократить сроки интеграции новых роботов, уменьшить стоимость проектов автоматизации и упростить модернизацию существующих решений.

«Умные фабрики» 

Интеграция промышленных роботов с корпоративными информационными системами открывает возможности для «умных фабрик», где все элементы связаны в единое цифровое целое. Эдуард Шантаев отметил, что предприятия переходят к тому, что данные в реальном времени используются для управления производством, а ИИ помогает оперативно принимать решения.

В разных странах появляются автономные или «тёмные» фабрики, где человеческое участие минимально. Например, компания Xiaomi запустила в районе Чанпин (Китай) полностью автоматизированную фабрику смартфонов, производящую один телефон каждые 3 секунды без участия людей. Это производство работает круглосуточно в режиме 24/7 без освещения и с минимальным присутствием персонала: по цехам перемещаются автономные транспортные роботизированные тележки (AGV), манипуляторы и конвейеры выполняют сборку, а ИИ-системы отвечают за контроль качества, предиктивное обслуживание оборудования и оптимизацию логистики. За счет такого комплекса технологий предприятие добилось повышения производительности примерно на 86% при резком снижении операционных затрат.

Еще один пример из Китая – компания Gree Electric Appliances, которая преобразовала свой завод в Гаолане в полностью роботизированное предприятие, внедрив технологию 5.5G для синхронизации всех устройств: завод работает без остановок, экономит энергию и обеспечивает неизменно высокое качество продукции за счет интеллектуального мониторинга.

Спикер подчеркнул, что отечественные компании также реализуют ряд проектов по переходу к «умному» производству. Например, металлургическая компания «Северсталь» активно использует технологии ИИ для контроля качества продукции. На Череповецком металлургическом комбинате в 2025 году внедрено 12 систем компьютерного зрения на основе нейросетей, которые автоматически инспектируют поверхность листового проката и распознают до 100 классов дефектов. Системы самостоятельно подстраиваются под разные марки и типы стали, переключая алгоритмы под конкретный продукт. В результате качество выпускаемой продукции выросло: снизилась доля брака, повысилась объективность контроля. Задача визуальной инспекции полностью автоматизирована – ИИ выявляет дефекты с гораздо большей точностью, чем человеческий глаз, а люди получают больше времени для решения более важных задач. По словам представителей компании, точность контроля возросла, брак уменьшился, а специалисты теперь могут сосредоточиться на более сложных и творческих этапах производства.

Применение ИИ и робототехники в производстве: сценарии и эффекты

Эдуард Шантаев рассказал о том, что современные предприятия внедряют технологии искусственного интеллекта и робототехнические комплексы в самых разных сегментах производственного процесса. К ключевым сценариям спикер отнес:

• автоматический контроль качества продукции через внедрение компьютерного зрения на базе ИИ в цехах;

• предиктивное обслуживание – от реагирования на поломки к их предупреждению с помощью сенсоров IoT;

• роботизированные производственные линии и применение коллаборативных роботов нового поколения, перенимающих тяжелые и рутинные задачи;

• автономная внутризаводская логистика – роботизированные погрузчики, тележки (AGV/AMR) и даже дроны;

• оптимизация технологических процессов с помощью применения аналитики Big Data и машинного обучения.

«Каждый из этих сценариев уже не теория, а практика – как за рубежом, так и в России. Они показывают, что ИИ и робототехника применимы практически на всех этапах промышленного процесса. Такой широкий охват усиливает совокупный эффект от внедрения новых технологий», – подчеркнул докладчик.

Основные эффекты для предприятий: 

• рост производительности и качества;

• снижение затрат и рост эффективности;

• быстрая окупаемость инвестиций;

• повышение безопасности и улучшение условий труда;

• организационная гибкость и устойчивость.

Также, Эдуард Шантаев обозначил, что при внедрении технологий предприятия могут сталкиваться со следующими вызовами:

• технологические ограничения;

• высокие первоначальные инвестиции и риски;

• дефицит кадров и компетенций;

• нормативно-правовые и организационные барьеры. 

Со слов спикера, осознание барьеров внедрения – первый шаг к их преодолению. Уже предпринимаются меры: государство создаёт программы подготовки кадров, бизнес объединяется в консорциумы для обмена опытом, регуляторы изучают лучшие мировые практики регулирования ИИ. Важно, что барьеры не являются непреодолимыми: с каждым годом технологические решения становятся доступнее, компетенции растут, а нормативная база дополняется.

Эдуард Шантаев подвел итог выступления: с учетом текущих тенденций, ближайшие несколько лет станут решающими для перехода промышленности на новый уровень цифровой автоматизации. К концу десятилетия картина в производственном секторе значительно изменится под влиянием ИИ и робототехники.

«Можно уверенно сказать, что автономные производственные предприятия – не далекое будущее, а ближайшая перспектива. Те компании, которые сегодня вкладываются в ИИ и роботизацию, завтра будут диктовать стандарты эффективности на своих рынках. По мере снижения ограничений и уменьшения стоимости технологий автономность будет становиться нормой. Возможно, уже через 5-7 лет термин «тёмные фабрики» перестанет удивлять, и во многих отраслях они станут стандартной практикой», – заключил спикер.