Одним из ключевых направлений деятельности Учреждения в целях развития регулирования внедрения и использования ИИ является нормативное обеспечение.

В 2024 году ФГАУ «ФЦПР ИИ» совместно с Минпромторгом России разработан проект программы экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций по сбору промышленных данных для последующей обработки с помощью технологий искусственного интеллекта, созданию ML моделей и аналитики на основе указанных данных для оптимизации производственных процессов на предприятиях.

В рамках проекта создаётся Платформа промышленных данных — закрытый цифровой контур, где ФЦПР ИИ агрегирует и анализирует данные предприятий с целью оптимизации производственных процессов. По словам Э.Б. Шантаева, эта работа также заложит основу будущего федерального закона «О промышленных данных», который обеспечит юридическую определённость в вопросах оборота и обработки информации.

Особое внимание уделяется безопасности и прослеживаемости данных. Заключаются соглашения о неразглашении, обеспечивается контроль за жизненным циклом данных и их соответствие нормативным требованиям. Всё это позволит сформировать правовую базу, стимулирующую саморегулирование участников рынка и снизить барьеры для внедрения ИИ в производственные процессы.

Подробнее об экспериментальном правовом режимt в этом материале.

Вторым важным направлением деятельности Центра стало создание Реестра отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных. Цель этой инициативы – упростить доступ к решениям в сфере искусственного интеллекта и содействовать цифровой трансформации российской промышленности. Сегодня мы стоим на пороге важнейших изменений, и данный реестр призван стать основой для будущих технологических прорывов.

Во-первых, создаётся единая база, в которой будут собраны алгоритмы, программные коды, наборы данных и результаты тестирования. Такое централизованное хранение позволит исследователям, представителям бизнеса и государственным организациям быстрее находить оптимальные решения, не затрачивая время на длительные поиски информации.

Во-вторых, важнейшей особенностью реестра станет размещение только тех наборов данных и моделей, которые прошли процедуру верификации и признаны надёжными. Это гарантирует высокое качество материалов и предотвращает риски, связанные с использованием непроверенных источников.

В-третьих, уже в этом году мы планируем создать фундамент системы, обеспечив её работоспособность и заложив базовые механизмы для дальнейшего развития. В будущем данная платформа будет расширяться, охватывая всё новые направления и отрасли. В будущем Реестр станет российским аналогом таких глобальных инициатив, как Hugging Face, при этом учитывая принципы технологической независимости и защиты данных. Уже в этом году планируется запустить первые элементы системы и начать её поэтапное развитие.

Эдуард Шантаев призвал промышленность, разработчиков ПО и государственные органы присоединиться к работе над ЭПР и развитием Реестра отраслевых моделей машинного обучения и наборов данных. Это позволит создать собственную эффективную экосистему развития искусственного интеллекта, ориентированную на задачи российской промышленности.

Вместе мы делаем важный шаг для ускорения развития искусственного интеллекта в России. Создаваемый реестр станет не просто техническим инструментом, а полноценной экосистемой для научного, промышленного и социально-экономического роста.