

ФГАУ "ФЦПР ИИ" провел стратегическую сессию по применению ИИ в сфере государственного управления для сотрудников Минпромторга России
Специалисты в сфере искусственного интеллекта рассказали участникам о возможностях ИИ-технологий и на реальных примерах показали, какие задачи в госуправлении уже сейчас можно решить с помощью существующих разработок.
Специалисты
в сфере искусственного интеллекта рассказали участникам стратсессии о
возможностях ИИ-технологий и на реальных примерах показали, какие задачи в
госуправлении уже сейчас можно решить с помощью существующих разработок.
Целями
стратегической сессии стали:
1.
актуализация знаний об ИИ-технологиях, а также знакомство с нормативными
правовыми основами, регулирующими развитие и применение ИИ в России;
2.
презентация решений на базе технологий ИИ, внедрение которых планируется в
Минпромторге России.
Для
Минпромторга России стратегическая сессия стала важным этапом в процессе развития
компетенций сотрудников в области ИИ.
«Программа
стратегической сессии посвящена и теории, и практике работы с современными
технологиями, ее эффектам. Без понимания, для чего нужно использовать
ИИ-решения, процесс внедрения технологий будет небыстрым», – заявил
директор департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимир Дождёв.
«Передовые
технологии искусственного интеллекта необходимо внедрять в сферу
государственного управления. Они способны повысить эффективность и точность
любых принимаемых решений. Мы понимаем, что не нужно бояться изменить привычные
методы работы и настоятельно рекомендуем использовать современные ИИ-решения», – заявил
генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного
интеллекта.
Для
Минпромторга России, а также заинтересованных федеральных и региональных
органов исполнительной власти уже разработали специализированную
образовательную программу. Обучение пройдет в 2024 году. Создать этот курс
помогали сотрудники ФГАУ «ФЦПР ИИ». Была оказана экспертная поддержка и
предоставлены необходимые для разработки образовательного курса материалы.
Участники программы, которые сдадут экзамен, получат удостоверение Московского
физико-технического института о повышении квалификации государственного
образца.
После
теоретической части курса у участников образовательной программы появится более
глубокое понимание технологий ИИ. В рамках практических занятий будут
разрабатываться дорожные карты с конкретными шагами по внедрению ИИ в работу
департаментов ОИВ. Важным блоком программы станут практические подходы по
устранению барьеров, тормозящих использование ИИ-технологий в госуправлении.
Запуск
аналогичной образовательной программы для руководителей промышленных
предприятий запланирован на 2024 год.
Последние новости
04.06.2025
Россия на передовой глобальной цифровизации: Эдуард Шантаев выступил на ЦИПР-2025
4 июня на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде директор ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ) Эдуард Шантаев принял участие в сессии «Цифровая трансформация промышленности: роль ЮНИДО и передовых технологий в глобальном развитии».
02.06.2025
ФГАУ «ЦИТ» и Московский экспортный центр договорились о сотрудничестве для продвижения российского ИТ-экспорта
В рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России — 2025» (ЦИПР) Федеральное государственное автономное учреждение «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и Автономная некоммерческая организация «Московский экспортный центр» (АНО «МЭЦ») подписали соглашение об информационном взаимодействии и сотрудничестве. Соглашение подписано генеральным директором ФГАУ «ЦИТ» Эдуардом Шантаевым и генеральным директором АНО «МЭЦ» Виталием Степановым.
02.06.2025
Цифровые индустриальные технологии и Ассоциация больших данных заключили соглашение о сотрудничестве
Федеральное государственное автономное учреждение «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ») и Некоммерческая организация «Ассоциация участников рынка больших данных» (Ассоциация больших данных) подписали соглашение о сотрудничестве, направленное на развитие цифровизации промышленности и создание условий для вовлечения промышленных данных в экономический оборот.