В рамках мероприятия он представил доклад «Искусственный интеллект на службе у государства», рассказав о ключевых направлениях и решениях, которые сегодня формируют технологический суверенитет России и обеспечивают безопасность и эффективность госсектора.

Особое внимание Руслан Носов уделил реализуемым проектам в рамках сотрудничества с Минпромторгом России. Один из ключевых кейсов — система «Корпоративный поиск», которая обеспечивает сквозной поиск по всем ведомственным информационным системам, включая ГИСП, СПАРК, pravo.gov.ru и локальном хранилище ФГАУ «ЦИТ». Система автоматически анализирует данные, формирует карточки по объектам и предлагает релевантные рекомендации, повышая эффективность работы и минимизируя дублирование задач.

Другим значимым направлением стали проекты, разрабатываемые совместно с Минстроем России. В частности, была представлена модель машинного обучения для государственной экспертизы проектной документации на базе Llama3-8b-Instruct, обученная методом RAG для анализа проектной документации. Цель разработки модели машинного обучения – автоматизация процесса государственной экспертизы проектной документации, связанной с охраной окружающей среды, инфраструктурными и строительными проектами. В ходе тестирования модель обнаружила до 40% ошибок в проектной документации — это серьёзный шаг вперёд в автоматизации и ускорении государственных экспертиз.

Помимо этого, была разработана модель машинного обучения для анализа и разбора строительных требований в нормативно-технических документах. С использованием NER и методов семантического анализа модель классифицирует строительные требования, устанавливает логические связи между объектами и требованиями, что значительно упрощает работу экспертов.

Также был представлен проект системы автоматического протоколирования совещаний. Решение формирует стенограмму встреч и автоматически составляет протокол по шаблону. Это не только снижает нагрузку на сотрудников и обеспечивает точность, безопасность и прозрачность принятия решений в организациях.

Руслан Носов рассказал и о работе Центра по ведению реестра ИИ-решений. На май 2025 года в реестр включено более 50 решений, среди которых преобладают технологии компьютерного зрения, интеллектуальной поддержки принятия решений и обработки естественного языка. Кроме того, в рамках проводимых аналитических исследований подготовлены два аналитических отчета по внедрению ИИ технологий в металлургическую и химическую отрасли промышленности. На текущий момент подготовлены проекты по четырем аналитическим исследованиям.

Особое внимание было уделено Центру коллективного пользования Минпромторга России, который стал одним из ключевых инструментов для обучения и оптимизации ИИ-моделей. За последний год на его базе было обучено 144 модели по направлениям от компьютерного зрения до беспилотных систем и медицинских решений.

Выступление Руслана Носова стало демонстрацией того, как искусственный интеллект становится неотъемлемой частью государственной инфраструктуры, усиливая технологический суверенитет России. Работа ФЦПР ИИ — это вклад в устойчивое цифровое будущее страны, где технологии служат интересам общества и безопасности государства.